Блок "Статистические характеристики"
Блок доступен начиная с версии 0.40
Назначение блока
Блок предназначен для визуализации общих статистических характеристик моделей.
Для того чтобы начать работать с блоком, его необходимо выбрать из библиотеки блоков и переместить в область графа.
Настройки блока
Работа с настройками блока "Статистические характеристики" осуществляется через локальное меню блока (пункт Настроки):
Модальное окно настроек имеет следующие параметры:
Основные свойства
| Наименование | Тип данных | Обязательное | Примечание |
|---|---|---|---|
| Наименование блока | Строка | Нет | Наименование, которое будет иметь блок в графе. По умолчанию "Статистические характеристики" |
Раздел "Статистические характеристики"
| Наименование | Тип данных | Обязательное | Примечание |
|---|---|---|---|
| Количество знаков в дробной части | Целое число | Да | Число знаков после запятой для округления десятичных дробей. По умолчания "2" |
Общие настройки блока
Общие настройки блоков описаны в отдельном разделе.
Входы
| Наименование | Тип | Обязательный | Описание |
|---|---|---|---|
| Данные | JSON | Да | Структура содержит json-формат |
Выходы
В блоке нет выходов
События блока
В блоке нет событий
Описание работы блока
Назначение блока: генерация HTML-содержимого на основе входных данных и Jinja-шаблона.
Как работает:
- На вход блока подаются данные (например, JSON, массив, значения статистических показателей).
- Блок подставляет эти данные в заданный Jinja-шаблон.
- Результатом выполнения является HTML-код, который может быть отображен в визуализаторе.
Общая теория блока
Общие характеристики моделей:
Среднее зависимой переменной. Если $T$ - количество точек, на которых была рассчитана модель, то статистика рассчитывается по формуле: $$ \bar{y} = \frac{1}{T} \sum_{i=1}^T y_i $$
Стандартное отклонение зависимой переменной. Статистика рассчитывается по формуле: $$ \sigma_y = \sqrt{\frac{1}{T-1} \sum_{i=1}^T (y_i - \bar{y})^2} $$
Сумма квадратов отклонений. Если $r_i$ - остатки модели, то статистика рассчитывается по формуле: $$ SSR= \sum_{i=1}^T r_i $$
Стандартная ошибка регрессии. Если $k$ - количество переменных в модели, то статистика рассчитывается по формуле: $$ S= \sqrt{\frac{SSR}{(T-k)}} $$
R-квадрат. Статистика рассчитывается по формуле: $$ R^2= 1- \frac{SSR}{\sum_{i=1}^T (y_i - \bar{y})^2} $$
Нормированный R-квадрат. Статистика рассчитывается по формуле: $$ adj R^2= 1 - (1-R^2)\frac{k-1}{T-k} $$
Статистика Дарбина - Уотсона. Статистика рассчитывается по формуле: $$ DW= \frac{\sum_{i=1}^T (r_i - r_{i-1})^2}{SSR} $$
F-статистика. Статистика имеет распределение Фишера с $(k-1)$, $(T-k)$ степенями свободы и рассчитывается по формуле: $$ F= \frac{R^2 / (k-1)}{((1-R^2) / (T-k)} $$
Log правдоподобия. Статистика рассчитывается по формуле: $$ logl= -\frac{T}{2} (1+ \ln 2\pi + \ln\frac{SSR}{T}) $$
Информационный критерий Акаика. Статистика рассчитывается по формуле: $$ AIC = 2k - 2logl $$
Информационный критерий Байеса. Статистика рассчитывается по формуле: $$ BIC = 3\ln {T} - 2logl $$
Информационный критерий Ханна-Куини. Статистика рассчитывается по формуле: $$ HQ = 2k \ln{(\ln {T})}-2logl $$
Асимметрия или момент 3 порядка. Статистика рассчитывается по формуле: $$ A = \frac{m_3}{\sigma_r^3} $$
Эксцесс или момент 4 порядка. Статистика рассчитывается по формуле: $$ E = \frac{m_4}{\sigma_r^4}-3 $$
Статистика Жака - Бера. Статистика имеет распределение $\chi^2$ с $(k-1)$ степенью свободы и рассчитывается по формуле: $$ JB = \frac{T}{6}{(A^2 + \frac{E^2}{4})} $$
Частные характеристики моделей:
R-квадрат МакФадена. Если $logl_0$ - нулевой log правдоподобия, то статистика рассчитывается по формуле: $$ R_{mf} = 1-\frac{logl}{logl_0} $$
Статистика LR. Статистика имеет распределение Хи квадрат с (k -1) степенью свободы и рассчитывается по формуле: $$ LR = -2(logl_0-logl) $$
Средний log правдоподобия. Статистика рассчитывается по формуле: $$ logl_{mean} = \frac{logl}{T} $$
Ограничения метода
- Блок может визуализировать расчет характеристик только одной модели.
- Каждая модель имеет свой набор характеристик.
Описание работы визуализатора
Визуализатор предназначен для отображения общих статистических характеристик моделей.
Настройки визуализатора
Визуализатор не имеет специфических настроек. Общий список доступен на странице Настройки визуализаторов
Пример визуализации
