Блок "МНК с ограничениями"
Назначение блока
Блок позволяет рассчитать линейную модель при условии ограничений на коэффициенты модели.
Настройки блока
Основные свойства
| Наименование | Тип данных | Обязательное | Примечание |
|---|---|---|---|
| Наименование блока | Строка | Нет | Наименование, которое будет иметь блок в графе. По умолчанию "МНК с ограничениями" |
Структурный тип данных
| Наименование | Тип данных | Обязательное | Примечание |
|---|---|---|---|
| Спецификация | Выпадающий список | Да | Поле поддерживает единичную отметку. Определяет каким образом будут заданы периоды моделирования и прогнозирования. По умолчанию выбран "Даты". Содержит следующие элементы: - Индексы - Даты |
Период моделирования
| Наименование | Тип данных | Обязательное | Примечание |
|---|---|---|---|
| Первая точка/Начальная дата | Целое число / Дата и время | Нет | Первая точка/Начальная дата должна быть меньше Последней точки/Последней даты |
| Последняя точка/Последняя дата | Целое число / Дата и время | Нет |
Период прогнозирования
| Наименование | Тип данных | Обязательное | Примечание |
|---|---|---|---|
| Первая точка/Начальная дата | Целое число / Дата и время | Нет | Первая точка/Начальная дата должна быть меньше Последней точки/Последней даты |
| Последняя точка/Последняя дата | Целое число / Дата и время | Нет | |
| Автоопределение ретро | Флаг | Да |
Специфические настройки блока
| Наименование | Тип данных | Обязательное | Примечание |
|---|---|---|---|
| С константой | Флаг | Нет | Определяет будет ли оцениваться константа в модели. |
Обработка пропусков
| Наименование | Тип данных | Обязательное | Примечание |
|---|---|---|---|
| Обработка пропусков | Выпадающий список | Нет | По умолчанию выбран "Удаление пропусков". Поле поддерживает единичную отметку. - Удаление пропусков. - Средним по выборке. - Заданным значением. - Максимальным значением. - Минимальным значением. - Линейная интерполяция. - Квадратичная интерполяция. - Кубическая интерполяция. |
| Значение | Вещественное число | Нет | Значение появляется только при выборе метода "Заданным значением" |
| Вывод значений | Выпадающий список | Нет | По умолчанию выбран "Выводить исходные ряды". Поле поддерживает единичную отметку. Содержит следующие элементы: - Выводить исходные ряды. Будут выведены ряды, в том виде, в котором они были введены в метод. - Выводить обработанные ряды. Будут выведены ряды с заполненными или удаленными точками. |
Общие настройки блока
Общие настройки блоков описаны в отдельном разделе.
Входы
| Наименование | Тип данных | Обязательное | Примечание |
|---|---|---|---|
| Зависимая переменная Y | Ряд данных | Да | |
| Независимые переменные X. Факт | Ряд данных | Да | |
| Независимые переменные X. Прогноз | Ряд данных | Нет | |
| Ограничение снизу | Ряд данных | Нет | |
| Ограничение сверху | Ряд данных | Нет |
Выходы
| Наименование | Тип данных | Примечание |
|---|---|---|
| Зависимая переменная Y | Ряд данных | |
| Статистические характеристики модели | Строка (HTML) | Структура содержит общие характеристики модели. (см. Блок "Статистические характеристики") |
| Уравнение зависимости с оцененными характеристики | Строка | |
| Коэффициенты модели и из статистические характеристики | Объект | |
| Модельный ряд | Ряд данных | |
| Прогнозный ряд | Ряд данных | |
| Ряд остатков | Ряд данных | |
| Ряды независимых переменных X. Факт | Ряд данных | |
| Ряды независимых переменных X. Прогноз | Ряд данных | |
| Предупреждения | Строка |
События блока
В блоке нет событий
Описание работы блока
Описание особенностей
- Блок работает только с временными рядами.
- Ограничения на коэффициенты не должны противоречить друг другу. Ограничения сверху всегда должны быть выше ограничений снизу.
- Если ограничения не заданы, то рассчитается классическая непрерывная линейная модель.
- Ограничения должны быть заданы в структуре: Наименование ряда (ts_name) - Ограничение. Ограничить можно как одну переменную модели, так и все переменные.
Ограничения метода
- Для оценки параметров ряды должны иметь $k+1$ точку наблюдений, где $k$ -количество независимых переменных $X$ в наборе.
- Наборы "Ряды независимых переменных X. Факт" и "Ряды независимых переменных X. Прогноз" должны иметь одинаковое количество независимых переменных.
Полезные ссылки
Общая информация о МНК с ограничениями RESTRICTED LEAST-SQUARES REGRESSION
