Блок "Тренд"
Назначение блока
Блок предназначен для расчета метода "Тренд"
Настройки блока
Основные свойства
| Наименование | Тип данных | Обязательное | Примечание |
|---|---|---|---|
| Наименование блока | Строка | Нет | Наименование, которое будет иметь блок в графе. По умолчанию "Тренд" |
Структурный тип данных
| Наименование | Тип данных | Обязательное | Примечание |
|---|---|---|---|
| Спецификация | Выпадающий список | Да | Поле поддерживает единичную отметку. Определяет каким образом будут заданы периоды моделирования и прогнозирования. по умолчанию выбран "Индексы". Содержит следующие элементы: - Индексы - Даты |
Период моделирования
| Наименование | Тип данных | Обязательное | Примечание |
|---|---|---|---|
| Первая точка/Начальная дата | Целое число / Дата и время | Нет | Первая точка/Начальная дата должна быть меньше Последней точки/Последней даты |
| Последняя точка/Последняя дата | Целое число / Дата и время | Нет |
Период прогнозирования
| Наименование | Тип данных | Обязательное | Примечание |
|---|---|---|---|
| Первая точка/Начальная дата | Целое число / Дата и время | Нет | Первая точка/Начальная дата должна быть меньше Последней точки/Последней даты |
| Последняя точка/Последняя дата | Целое число / Дата и время | Нет | |
| Автоопределение ретро | Флаг | Да |
Специфические настройки блока
| Наименование | Тип данных | Обязательное | Примечание |
|---|---|---|---|
| Функциональные зависимости | Выпадающий список | Да | Поле поддерживает мульти отметку. По умолчанию выбрала линейная зависимость. Необходимо выбрать перечень функциональных зависимостей из которых будет производится подбор. Доступны следующие функциональные зависимости: - Линейная - Квадратичная - Кубическая - Четвертой степени - Составная - Уравнение роста - Логарифмическая - Гиперболическая - Экспонентная - Обратная - Степенная - Логистическая - Квадратный корень - Логарифмическая-параболическая |
| Критерий отбора лучшей зависимости | Выпадающий список | Да | Поле поддерживает единичную отметку. По умолчанию выбран критерий "Коэффициент детерминации". Доступны следующие критерии: - Коэффициент детерминации - Скорректированный коэффициент детерминации - Сумма квадратов остатков |
Обработка пропусков
| Наименование | Тип данных | Обязательное | Примечание |
|---|---|---|---|
| Обработка пропусков | Выпадающий список | Нет | По умолчанию выбран "Удаление пропусков". Поле поддерживает единичную отметку. - Удаление пропусков. - Средним по выборке. - Заданным значением. - Максимальным значением. - Минимальным значением. - Линейная интерполяция. - Квадратичная интерполяция. - Кубическая интерполяция. |
| Значение | Вещественное число | Нет | Значение появляется только при выборе метода "Заданным значением" |
| Вывод значений | Выпадающий список | Нет | По умолчанию выбран "Выводить исходные ряды". Поле поддерживает единичную отметку. Содержит следующие элементы: - Выводить исходные ряды. Будут выведены ряды, в том виде, в котором они были введены в метод. - Выводить обработанные ряды. Будут выведены ряды с заполненными или удаленными точками. |
Общие настройки блока
Общие настройки блоков описаны в отдельном разделе.
Входы
| Наименование | Тип | Обязательный | Описание |
|---|---|---|---|
| Зависимая переменная Y | Ряд данных | Да | Ряд для которого необходимо рассчитать модель тренда |
Выходы
| Наименование | Тип данных | Примечание |
|---|---|---|
| Зависимая переменная Y | Ряд данных | |
| Статистические характеристики модели | Строка (HTML) | Структура содержит общие характеристики модели. (см. Блок "Статистические характеристики") |
| Уравнение зависимости с оцененными характеристики | Строка | |
| Коэффициенты модели и из статистические характеристики | Объект | |
| Модельный ряд | Ряд данных | |
| Прогнозный ряд | Ряд данных | |
| Ряд остатков | Ряд данных |
События блока
В блоке нет событий
Описание работы блока
Общая теория блока
Тренд - неслучайная медленно меняющаяся составляющая временного ряда, на которую могут накладываться случайные колебания или сезонные эффекты. Метод позволяет представить временной ряд в виде суммы детерминированной функции времени $F(t, a)$ ($a$ - вектор неизвестных параметров), зависящей от небольшого числа неизвестных параметров и случайной компоненты $e(t)$. По итогам работы методы на основании выбранного пользователем критерия будет выбрана лучшая функциональная зависимость описывающая ряд.
Ограничения метода
Описание особенностей
- Если выбрано несколько зависимостей, то блок автоматически на основании выбранного критерия отберёт лучшую зависимость.